人臉辨識新知 | 全台第三方支付網
然而系統在進行臉部辨識時,並不是利用客觀的影像資料進行對照,而是將臉部影像轉換成電腦可識別的數值(FaceData),再從資料庫篩選出符合的資料,所以 ...
根據科學研究指出, 兩個人擁有完全相同臉孔的機率低於一兆分之一,表示人臉的獨特性很高,很適合作為身分辨識的依據,加上辨識速度快、準確率高的特性,使人臉辨識技術成為近年來非常熱門的科技話題,您知道什麼是人臉辨識嗎? 人臉辨識究竟可以應用在哪些領域?接下來,跟著本文一起認識人臉辨識系統,了解人臉辨識技術現況及人臉辨識功能,掌握數位時代的脈絡!
生物辨識的發展與人臉辨識應用發展趨勢 生物辨識是什麼?生物辨識是指用數理統計方法對生物進行分析,現在多指利用生物體(一般特指人)本身的生物特徵,區分生物體個體的計算機技術。 研究領域主要包括聲音、臉、指紋、掌紋、虹膜、視網膜、體型、個人習慣,例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽名等, 相應的識別技術有說話人辨識、臉部辨識、指紋辨識、掌紋辨識、虹膜辨識、視網膜辨識、體形辨識、鍵盤敲擊辨識、簽字辨識、指靜脈辨識,都屬於生物辨識的範疇。
人臉辨識有什麼優勢?人臉辨識又稱臉部辨識(Face Recognition),是以圖像採集以及擷取人臉影像進行分析比對,以作為身份認證的運算技術,相較於指紋、虹膜等生物辨識方式,不需要近距離接觸,也能準確進行辨識,還能同時辨識多人,增加人員管理的效率。 此外,如果搭配紅外線攝影機使用,還能執行體溫管理,是後疫情時代人員進出管理的趨勢。
什麼是活體辨識?在生物辨識技術運用上,考慮不同使用情境對隱私及安全性層級的要求不同,反欺騙(Anti Spoofing)的技術應用需求因應而生,例如:iPhone手機在使用者閉眼狀態下無法利用人臉辨識解鎖; 諸如門禁安全管理等場合,也會有活體辨識的技術需求,目前活體辨識技術亦包含利用硬體或軟體的解決方案,不僅可以偵測生物特徵,還能分辨是否為真人,避免使用照片、影片進行欺騙的行為發生。
人臉辨識技術現況,人臉辨識可以做到哪些事?隨著科技不斷進步,人臉辨識的精準度越來越高,應用的領域也越來越廣泛,究竟臉部辨識可以做到哪些事?接下來,跟著本文一起了解人臉辨...
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