Re: [請益] 深度學習工程師待遇- 看板Soft | 全台第三方支付網
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就算有工程師是只需要調模型的，但我覺得這真的沒什麼價值。...火山)》之銘言：:各位大大好，小弟最近想轉職(32)，:在自學深度學習中，目前對一些分類、...發信站:批踢踢實業坊(ptt.cc),來自:140.112.159.146※文章網址: ...
作者ice80712 (我很有事)
看板Soft_Job
標題Re: [請益] 深度學習工程師待遇
時間Sun Oct 21 15:31:58 2018
看到很多人說DL數學吃重， 我覺得工程重要多了。 數學很吃重的，可能是研究單位吧， 或是只負責訓練模型的吧。 一，公司要先有硬體設備，還要有數據。 二，代碼要能善用這些硬體資源，多線程，多卡加速。 三，看原始代碼的能力，每次call函數，必要時要看裡面大概怎麼寫的。 四，模型整合，模型最後要在其他環境運行，跟其他模塊搭配， 可能要轉換成c語言，這當中的轉換是需要驗證的。 五，模型的大小以及運算量，如果是硬體公司， 模型要在嵌入式系統上運行，這時候模型的剪枝以及壓縮就很重要。 Google去年發表了一篇mobile net，至今被引用了600多次。 簡單來說，DL如果只有數學，調調參數，我覺得頂多就是研究員而已， 台灣很少有這樣的職缺，待遇也不高。 除了美商world quant之外，底薪200，不過那不是一般人能進的。 就算有工程師是只需要調模型的，但我覺得這真的沒什麼價值。 Kaggle排名有加分嗎？在台灣我覺得很難， 特別是一直用超大模型或是多模型投票， 在硬體公司根本不管用。 有人提到Gan， 但這東西目前都還處於研究型的應用，還沒看到什麼商業價值。 ※ 引述《scotJJ (風林火山)》之銘言： : 各位大大好，小弟最近想轉職(32)， : 在自學深度學習中，目前對一些 分類、 : 回歸 的演算法 以及 一些常見模型CNN、RNN : 的做法跟數學理論大概都能了解 : (EX: 能解釋反向傳播等的原理之類的…) : 還在學習更多中…，用tf、keras : 實作簡單的model也都都的出來， : 一些較小型的範例都沒問題。 : 只是因為是半路出家，私校資訊碩畢， : 論文跟以前的工作經驗和AI這塊完全無 : 相關性 (雖然工作也是資訊相關)，想請教 : 有在深度學習領域工作的大大，小弟這樣 : 情況，有辦法找得到DL方面的工作嗎， : 我對這塊是蠻有興趣的(不然學不下去)， : 目前在這塊經營的前輩待遇大概如何? : 一般DL新手待遇能談到多少呢？ : 能否請大大解惑 ----- Sent from JPTT o...
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