[心得] 荊宇泰鄭昌杰機器學習概論(英文授課) | 全台第三方支付網
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課名⊕機器學習概論(英文授課)△教授△荊宇泰﹑鄭昌杰此學期荊宇泰教授只出現第一堂課，後面課程皆由鄭昌杰教授上課.
作者Jekk (猫が大好き=o=/)
看板NCTU-Teacher
標題[心得] 荊宇泰 鄭昌杰 機器學習概論(英文授課)
時間Fri Mar 6 11:34:35 2020
⊕課名⊕ 機器學習概論(英文授課) ▲教授▲ 荊宇泰﹑鄭昌杰 此學期荊宇泰教授只出現第一堂課，後面課程皆由鄭昌杰教授上課 ★修課年度★ 108上 資工系選修 ￡教了什麼￡（課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。） 0. Getting Started 1. Probability-based Learning 2. Decision Trees 3. Similarity-based Learning Models 4. Linear Regressiong 5. Logistic Regression 6. SVM 7. Artificial Neural Networks ◆上課方式◆（投影片、團體討論、老師教學風格） 按照投影片講課，有時會用板書推導數學式子 鄭昌杰教授的英文不是很流利，語速慢，跟著老師的講解可以將投影片看懂 但上課偏無聊﹑速度太慢﹑沒有考試 所以多數學生選擇翹課 在宿舍聽李弘毅還比較實在 我是乖乖聽課啦>▼考試作業▼ 無考試 四次作業 + 一次期末專題 作業期限多為兩個星期﹑頻率約每三星期一次作業 四次作業分別為手刻(不准用機器學習的package, ex:scikit-learn) 1. Naive-Bayes 2. Decision Trees & Random Forest 3. Linear Regression & Logistic Regression 4. Backpropagation 接受各種程式(c++, python, R, Matlab, ...) 因為手刻models和抓抄襲，第一次作業後死一大票人 大概退了1/4的修課人數 期末專題3~5人一組 自選主題，運用三種ML Models 因為可以用packages所以比起作業輕鬆不少 在最後幾堂課做presentation，可以用中文or英文報告 可以聽到很多很酷的主題 ￥其他￥（是否注重出席率or嚴禁遲到？需要的基礎？） 不點名，有python基礎會比較輕鬆 以前這門課很爽 小組作業 + 可以用p...
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