[新聞] 洽吧智能期盼：有朝一日瑣碎工作人工智慧 ... | 全台第三方支付網
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2018年12月9日—https://udn.com/news/story/7240/35263512018-12-0900:17經濟日報記者林子桓／台北報導人工智慧進入人類社會，洽吧智能在金融遇見科技的時代中， ...
https://udn.com/news/story/7240/3526351
2018-12-09 00:17 經濟日報 記者林子桓／台北報導
人工智慧進入人類社會，洽吧智能在金融遇見科技的時代中，將技術導入保險系統，只需
輸入醫療單據資料，即可自動完成核算理賠金等相關作業，洽吧智能期盼有朝一日，人工
智慧能夠接手人類所有不擅長的重複性工作，讓未來人類只要專注於創造美好的事物。
洽吧智能執行長林奕辰說，洽吧智能研發的理賠文件自動判讀辨識系統功能，可分兩個部 分。首先是運用電腦視覺（Computer
Vision, CV）做為真實與虛擬世界的橋樑，透過光 學字元識別 （Optical Character Recognition,
OCR） 技術，對理賠相關文字資料的圖 像檔案進行分析辨識處理，取得文字及版面資訊。
教會電腦如何審核文件之後，文件分類與登打作業皆可自動完成，省去大量從事瑣碎工作
的人力。在日常作業之外，更可逐步將歷史紙本文件與掃描文件檔案轉化歸檔，產生更大
量的資料，做為後續機器學習使用，更進一步促進數據產出與精算師協作擴增分析 （ Augmented
Analysis），達到超越純人力所及之風險模型精算、反保險詐騙與洗錢防制等 應用。
其次，利用過去的歷史判例紀錄學習，搭配自然語言處理( NLP） 技術，人工智慧吸取前
人智慧的總和，形成自己的思想，能夠從非結構化的診斷書醫囑文章，以及多種格式不一
的明細單據中，自動擷取內容，並產生出無偏差的正確解析、必要項目資訊與金額判讀， 以及疾病與手術代碼決策等。
即使在相較複雜的實支實付理賠項目中，都能達成一定程度以上的獨立作業。目前國內已 有業者導入此流程。
洽吧智能團隊目前大約十多人，由一群「台大電機幫」組成，平均年齡24歲，創辦人趙式
隆認為，這家公司最迷人地方是聚集全台灣最好的人，跟比自己厲害的強者一起工作，是 工程師覺得最幸福的事情。
趙式隆表示，洽吧智能是充分實踐矽谷車庫文化的公司，組織扁平，充分尊重每個成員的
意見，溝通直接有效率，沒有冗長的會議。只要能夠有優秀產出，並不拘泥上班的形式，
團隊成員被允許一周在家工作三天以上，因此能夠吸引許多國際大廠都無法吸引到的優秀 人才，甚至有些成員放棄國外頂尖研究所的入學通...
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