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2018年6月20日—Graphen是一間以打造「新世代人工智慧(AI)解決方案」為主軸的新創公司,目前主要領域包含銀行內部資安監控、不良呆帳預測、防洗錢系統 ...
Graphen是一間以打造「新世代人工智慧(AI)解決方案」為主軸的新創公司,目前主要領域包含銀行內部資安監控、不良呆帳預測、防洗錢系統等。2017年公司剛創立,中國銀行便主動上門詢問合作,如今在中國銀行的紐約分行系統中控中心裡,接近30面螢幕的監視牆中,有三分之二是Graphen負責運作,確保沒有來自銀行內、外部駭客入侵。
17年老手:「創造新應用」才重要在紐約,Graphen創辦人兼執行長林清詠說,很多新創公司無法和企業合作,是因為他們看見有應用出現後才去思考如何解決問題,可是對銀行來說,更有價值的合作,往往是在於「創造」出解決方案。例如銀行反洗錢、防呆帳、中控系統都是既存業務,只是痛點一直未被改善。
不過,即便是像他這樣的業界專家、知名老手,一旦選擇走上創業路,還是需要面對放手一搏後的擔憂;而紐約另外一項好處,是擁有許多頂尖大學,不愁沒有優秀人才。
當年從台大電機所畢業之後,林清詠赴美攻讀哥倫比亞大學電機博士學位,有了這一層關係,他從2005年開始在哥大開設大數據分析課程,至今已完成超過400多個專案。他笑說,公司絕大多數員工都是自己的學生,其實會比較安心,因為你會曉得這些人的實力在哪裡。
林清詠擔任執行長將滿一年時間,成功讓公司獲得兩輪天使募資,又有中國銀行這個大客戶上門,繳出不錯的成績單。不過,從IBM重要人物轉身成新創公司老闆,心中仍有不少體悟,尤其是台灣公股銀行因為洗錢防制不足被重罰,讓他感觸良多。
「在紐約,越大的銀行衝得越快,因為他們不能停止思考,你會發現那些中小型銀行反而比較保守,因為只要現階段可以營運就好了。」他期待有朝一日,是台灣業者主動找新創團隊合作,能夠少一些保守心態。要與世界頂尖銀行談生意,不只要有技術,還需要有良好的名聲與人脈,才有機會開啟合作之窗,而林清詠具備了這樣的條件。他是前IBM首席科學家,過去負責帶領IBM華生研究中心的System G團隊,領導超過40位博士級研究員,專門研究圖像運算中的連結大數據領域。
在IBM待了17年,林清詠認為下個世代的人工智慧和大數據發展需要思考,如何在多樣化資料中尋找「相關性」,因為傳統AI和數據分析方式,可以藉由更大量、更強的硬體完成任務,但如果牽涉到關聯性,沒辦法A處理到一半,就去解決B...
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